De OpenAI a Stripe, la inteligencia artificial está rehaciendo la nube

De izquierda a derecha: el cofundador de Databricks, Ali Ghodsi; los cofundadores de Anthropic Darío y Daniela Amodei; Sam Altman, cofundador de OpenAI.

La inteligencia artificial está transformando la computación en la nube tal como la conocemos, como lo demuestra la última lista Cloud 100 de Forbes de las mejores empresas privadas del sector. Este año, la IA está en todas partes: el nuevo OpenAI número uno y el número dos Databricks están proporcionando herramientas para ayudar a las empresas a desarrollar funciones de IA. No. 3 Stripe, una empresa de tecnología financiera, adoptó la tecnología para combatir el fraude; No. 4 Canva incorporó funciones de IA en su software de diseño; No. 7 Grammarly lanzó un asistente de escritura que utiliza inteligencia artificial para escupir párrafos de texto casi instantáneamente.

"La sensación que tengo al hablar con los clientes es que todos sienten que se trata de una tecnología de transformación dirigida específicamente a su industria", dijo a Forbes Dario Amodei, director ejecutivo del recién llegado a la lista No. 73 Anthropic. "Excepto que está dirigido específicamente a todas las industrias".

Anthropic, con sede en San Francisco, que fabrica un rival de ChatGPT llamado Claude, es uno de los siete recién llegados a la lista que crece rápidamente gracias al auge de la IA. Los proveedores de infraestructura como Databricks y No. 44 Dataiku también se están beneficiando. "La IA es un punto brillante" en el sector tecnológico, que de otro modo sería "atenuado", dijo Mary D'Onofrio, socia de Bessemer Venture Partners, que trabaja con Forbes para crear la lista (consulte aquí para obtener un desglose completo de la metodología).

Anthropic, que Amodei y seis cofundadores abandonaron OpenAI para comenzar hace apenas dos años, comenzó a vender a clientes comerciales en febrero de 2023. Pero la compañía le dijo a Forbes que ya tiene "muchos cientos de clientes de pago" en Claude para casos de uso que van desde legales. desde el análisis de documentos hasta la traducción de idiomas basada en el habla. En mayo, la compañía dijo que había recaudado 450 millones de dólares en financiación liderada por la firma de capital de riesgo Spark Capital, con contribuciones de Google y Salesforce. Según el proveedor de datos PitchBook, su valoración alcanzó los 5.000 millones de dólares.

Anthropic y No. 85 Midjourney, la empresa detrás del popular generador de imágenes, también representan la promesa de una nueva ola de empresas nativas de IA preparadas para rehacer el panorama del software. Mientras que la mayoría de las empresas Cloud 100 de este año tienen al menos 10 años y emplean a más de 1000 empleados, estas dos nuevas empresas se fundaron en 2021 y tienen unos 200 empleados o menos.

"Mi predicción es que dentro de dos a cinco años, tal vez la mitad de la lista Cloud 100 serán empresas con 250 empleados o menos", dijo Elliott Robinson, socio de Bessemer. Las empresas que alguna vez necesitaron 100 empleados para llegar a la etapa de financiamiento Serie B ahora a veces logran el impulso de crecimiento requerido con 20 personas o menos, dijo.

Pero Robinson se apresuró a señalar que no prevé que esto sea una señal de advertencia de que la IA esté a punto de reemplazar los empleos humanos: "Si tienes 500 empleados, la pregunta es ¿cómo puedes hacer que esos 500 parezcan 2.500?".

Sólo en los últimos ocho meses, el 55% de las empresas de Cloud 100 informan que han lanzado funciones de IA generativa, según datos de Bessemer. Algunos recién llegados están teniendo éxito con productos centrados en la inteligencia artificial, incluido el número 100 DeepL, que busca competir con ChatGPT y Google Translate. Stripe y Grammarly se encuentran entre las empresas líderes en la nube que han integrado los modelos de OpenAI en sus productos existentes.

Y No. 35 Notion utilizó los modelos de Anthropic para ayudar a desarrollar su asistente de escritura y productividad impulsado por inteligencia artificial. La compañía ahora clasifica el producto de inteligencia artificial como su propia línea de negocios y dice que ha reforzado la tasa de crecimiento general de los ingresos, según el cofundador Akshay Kothari.

"Este año ha habido una revolución total en la concientización", dijo Ali Ghodsi, cofundador y director ejecutivo de Databricks, que fabrica software para que las empresas almacenen y analicen sus datos. La compañía anunció en junio que obtuvo más de mil millones de dólares en ingresos para su año fiscal que finalizó en enero, y Ghodsi dijo que el interés no ha hecho más que aumentar desde entonces. Ghodsi dijo que nunca había hablado con tantos directores ejecutivos de grandes empresas como en 2023. Él le da crédito a sus hijos por usar ChatGPT en casa: "La IA pasó de ser abstracta a volverse concreta".

Es un giro notable para el chatbot viral que fue objeto de un intenso debate en OpenAI el año pasado. El director ejecutivo, Sam Altman, dijo a Forbes en enero que tuvo que esforzarse mucho para el lanzamiento, ya que algunos empleados no estaban impresionados por sus capacidades y no estaban seguros de si valía la pena lanzarlo. ChatGPT y su sucesor GPT-4 son los principales responsables del primer puesto de OpenAI, que es, con diferencia, el debut más alto en los ocho años de historia de Cloud 100. (OpenAI respondió a las solicitudes de comentarios).

No. 98 Hugging Face, otro recién llegado a la lista de IA, está experimentando vientos de cola similares. Forbes informó el mes pasado que está recibiendo el interés de nuevos inversores con una valoración de 4.000 millones de dólares después de triplicar su tasa de ingresos desde principios de año. El cofundador y director ejecutivo Clément Delangue se negó a comentar sobre esas cifras, pero dijo que el uso del servicio de su empresa, que permite a las empresas almacenar, compartir y colaborar en modelos y conjuntos de datos de IA, se ha multiplicado por diez durante el año pasado.

"Antes, [los usuarios] eran empresas más centradas en la tecnología", dijo Delangue a Forbes. “Ahora somos todos”. Tanto las grandes como las pequeñas empresas están aprendiendo a utilizar Hugging Face, afirmó: por ejemplo, el propietario de una librería en España utilizó la herramienta de inteligencia artificial para crear un sistema automatizado de clasificación de libros. "Ya no es una locura pensar que en cinco años la mayor parte del gasto en la nube estará relacionado con la IA", afirmó.

Pero la pregunta sigue siendo dónde se acumulará el valor monetario a través de la IA en el largo plazo.

"Muchos clientes con los que estamos hablando están considerando crear prototipos con GPT-4 [de OpenAI], pero utilizando un modelo comercial o un modelo de código abierto que puedan controlar" para construir el producto real, dijo Florian Douetteau, cofundador y director ejecutivo de Dataiku, que subió 33 puestos en el ranking de este año. GPT-4 es el estándar de oro para la creación de prototipos de un producto potencial porque sus capacidades técnicas generales son actualmente las más avanzadas.

Ese es el enfoque que está adoptando No. 23 Gong, dijo a Forbes su cofundador y director ejecutivo, Amit Bendov. La startup, que registra las llamadas de los vendedores y utiliza IA para analizar las conversaciones y sacar a la luz puntos clave, ha agregado más de 1.000 nuevos clientes desde principios de año, lo que Bendov atribuye al nuevo apetito por la IA. "Por lo general, creamos prototipos rápidamente con OpenAI para ver qué es lo que realmente crea valor para las personas", dijo. "Una vez que empiezan a decir que les gusta [una función de IA] pero no es lo suficientemente precisa, desarrollamos nuestro propio modelo".

Databricks apostó por una demanda duradera de estos modelos más pequeños y personalizados al adquirir MosaicML, una startup que facilita a las empresas la construcción de dichos modelos, por 1.300 millones de dólares en junio. Los ingresos recurrentes anuales de MosaicML habían aumentado de 1 millón de dólares en enero a 20 millones de dólares en junio, dijo Ghodsi, describiéndolo como una señal de creciente interés en este enfoque.

Si bien es más difícil de construir en comparación con simplemente conectar un modelo de lenguaje grande existente, los modelos que se adaptan al caso de uso específico de un cliente ofrecen beneficios como privacidad, personalización y posibles ahorros de costos. Por otro lado, los grandes proveedores de modelos de lenguaje están respaldados por tanto dinero (sobre todo OpenAI, que supuestamente recibió una inversión de 10 mil millones de dólares de Microsoft en enero) que sus modelos futuros podrían resultar atractivos simplemente en virtud de tener el dinero necesario para evolucionar. mas rapido.

El jurado aún está deliberando, por lo que Amodei está intentando jugar en ambos lados. Anthropic se está asociando con algunos clientes importantes para crear versiones personalizadas de Claude. "Si nos sentamos en una sala y realmente trabajamos juntos durante algunas semanas para ayudar a dar forma a un modelo que se ajuste a las necesidades [de los clientes], eso resulta tener un gran beneficio", dijo.

Con el lanzamiento de Claude 2.0, la última versión de su modelo estrella, Anthropic también lanzó un chatbot para consumidores, que actualmente ofrece de forma gratuita (aunque dijo que esto puede cambiar en el futuro). Amodei dijo que no sabe qué ruta resultará más lucrativa: "En esta etapa, simplemente estamos ofreciendo diferentes cosas y viendo cuán útiles son en general".

Amodei está seguro, sin embargo, de que los efectos de la IA en la nube sólo se agravarán a partir de ahora. Advirtió que el viejo manual de compra de software en la nube (comprar un subconjunto de productos y, si es satisfactorio, aumentar la adopción con el tiempo) podría dejar atrás a las empresas en la era de la IA.

"Creo que lo más importante que hay que entender es el ritmo del progreso de la tecnología", dijo. "A diferencia del software tradicional, donde está bien analizarlo y ver qué puede hacer, aquí vale la pena ser ambicioso y construir para donde estará la tecnología en seis meses".